Problem Rozwiązanie Zespół Kontakt

MATEMATYCZNA Optymalizacja Procesów i Kosztów.

Wdrażamy dedykowane systemy AI do optymalizacji produkcji i logistyki. Przekrocz ograniczenia Excela dzięki deterministycznym solverom. Zwiększ marżę operacyjną dzięki matematyce, nie intuicji.

Scroll

Zbyt wiele zmiennych

Człowiek efektywnie zarządza 3-4 ograniczeniami jednocześnie. Produkcja ma ich tysiące. Od dostępności surowca po przezbrojenia – planista widzi tylko wycinek procesu, co generuje ukryte straty.

Koszt gaszenia pożarów

Reaktywne działanie to nie strategia. Każda nieprzewidziana zmiana w harmonogramie kaskaduje na cały łańcuch dostaw. Manualna korekta planu trwa godziny – solver robi to w sekundy.

Statyczny Plan vs. Dynamika

Excel przyjmuje świat statyczny. Twoja produkcja jest dynamiczna. Arkusze kalkulacyjne nie uwzględniają losowej natury procesów, co sprawia, że plan jest nieaktualny już w momencie jego zapisania.

Filary wydajności

Zamykamy pętlę decyzyjną, łącząc predykcję z twardą, matematyczną optymalizacją.

01

Predykcja Popytu i Awarii

Wykorzystujemy zaawansowane modele (Time Series Forecasting, XGBoost) do analizy szeregów czasowych. Przewidujemy awarie (Predictive Maintenance) i precyzyjnie prognozujemy popyt, zmniejszając wariancję zapasów.

02

Harmonogramowanie (MIP/CP)

Dążymy do matematycznego optimum (Global Optimum), a nie rozwiązania "wystarczająco dobrego". Stosujemy Mixed-Integer Programming oraz Constraint Programming, by generować plany maksymalizujące OEE i marżę.

03

Symbioza z ERP i Excelem

Nie wywracamy Twoich procesów. Oferujemy dwukierunkową integrację. Solver pobiera dane, przelicza je i zwraca gotowy harmonogram bezpośrednio do systemów, w których pracują Twoi ludzie.

04

Kod na Własność (IP)

Budujesz aktywa, nie koszty stałe. Nie sprzedajemy licencji "black-box". Dostarczamy rozwiązanie i kod źródłowy na własność, dając Ci pełną kontrolę i trwałą przewagę technologiczną.

Krok 01

Audyt Procesów i Danych

Przeprowadzamy analizę Twoich procesów. Weryfikujemy jakość danych i identyfikujemy "wąskie gardła", gdzie matematyka przyniesie najwyższy zwrot z inwestycji (ROI).

Krok 02

Proof of Value (PoV)

Zanim zainwestujesz w pełne wdrożenie, udowodnimy wartość. W ciągu 2-3 tygodni, na Twoich historycznych danych, przeprowadzimy symulację i pokażemy realne oszczędności, jakie wygenerowałby nasz solver.

Krok 03

Implementacja Produktu

Budujemy dedykowane rozwiązanie optymalizacyjne ("szyte na miarę"). Integrujemy algorytmy z Twoim stosem technologicznym (ERP/WMS/MES).

Krok 04

Transfer Wiedzy i IP

Wdrożenie rozwiązania w środowisku operacyjnym, szkolenie zespołu i przekazanie pełnej kontroli oraz praw do kodu źródłowego.

Nie wierzymy w uniwersalne pudełka.

Liderzy Technologii

Zespół łączący inżynierię z biznesem.

BN
Borys Nowicki

Borys Nowicki

Prezes Zarządu

Inżynier matematyki stosowanej po Politechnice Wrocławskiej, z doświadczeniem w Agri Plus oraz BNY. Specjalizuje się w optymalizacji matematycznej i budowie systemów decyzyjnych. Odpowiadał za implementację kluczowych modeli logistyki oraz harmonogramowania produkcji w solverze Gurobi, tworząc wydajne aplikacje produkcyjne. Obecnie, w zespole modelowania ryzyka, łączy zaawansowaną algorytmikę z praktyką biznesową, dostarczając rozwiązania o wysokiej precyzji.

MB
Michał Barcikowski

Michał Barcikowski

Członek Zarządu

Inżynier matematyki stosowanej specjalizujący się w sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym. Posiada bogate doświadczenie w budowie modeli ryzyka finansowego, analizie ilościowej oraz projektowaniu systemów predykcyjnych wspierających kluczowe decyzje biznesowe. Ekspert w dziedzinie Computer Vision, który skutecznie łączy zaawansowaną teorię matematyczną z praktycznym wykorzystaniem danych w strategii nowoczesnych firm.

KG
Krzysztof Gąciarz

Krzysztof Gąciarz

Członek Zarządu

Magister matematyki stosowanej z doświadczeniem zdobytym w Nokia Solutions oraz GRP esports. Specjalizuje się w inżynierii danych (ETL, Big Data) oraz projektowaniu zaawansowanych modeli uczenia maszynowego i Computer Vision. Łączy wybitne kompetencje analityczne laureata olimpiad matematycznych z praktycznym wdrażaniem rozwiązań AI w chmurze i architekturze kontenerowej.

AZ
Adrianna Ziobroniewicz

Adrianna Ziobroniewicz

Członek Zarządu

Inżynier matematyki stosowanej oraz studentka studiów magisterskich Informatyka w Biznesie ze specjalizacją Big Data na Uniwersytecie Ekonomicznym, z doświadczeniem zdobytym w Kruk S.A. oraz Agri Plus. Ekspertka w dziedzinie Business Intelligence, specjalizująca się w projektowaniu dashboardów (Tableau, PowerBI) oraz optymalizacji procesów z wykorzystaniem SQL i technologii Power Platform. Łączy twardą wiedzę analityczną z praktyką biznesową w metodykach Agile/Lean, dostarczając precyzyjne rozwiązania wspierające podejmowanie decyzji w oparciu o duże zbiory danych.

Zacznijmy optymalizację

Skontaktuj się z nami, aby zweryfikować potencjał optymalizacyjny w Twojej firmie.

zostaw kontakt — oddzwonimy

Polityka Prywatności

1. Administrator Danych

Administratorem Twoich danych osobowych jest DERIVA METRICS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ z siedzibą we Wrocławiu (53-441), przy ul. Miedzianej 72/24, wpisana do rejestru przedsiębiorców Krajowego Rejestru Sądowego pod numerem KRS: 0001186245, NIP: 8943265503, REGON: 542319986.

2. Cel zbierania danych

Dane, które podajesz w formularzu (nazwisko, nazwa firmy, e-mail, numer telefonu, opis problemu), przetwarzamy wyłącznie w celu udzielenia odpowiedzi na Twoje zapytanie lub przesłania oferty, o którą prosisz. Jest to nasz prawnie uzasadniony interes (zgodnie z art. 6 ust. 1 lit. f RODO).

3. Odbiorcy danych

Twoje dane są bezpieczne. Możemy powierzać je jedynie sprawdzonym podmiotom, które wspierają nas technicznie (np. firma hostingowa, dostawca systemu do obsługi formularza). Nie sprzedajemy Twoich danych nikomu.

4. Twoje prawa

Masz prawo dostępu do swoich danych, ich poprawiania, żądania usunięcia lub ograniczenia przetwarzania. W każdej chwili możesz napisać do nas w tej sprawie na adres: hello@derivametrics.ai.

5. Pliki Cookies

Nasza strona może wykorzystywać pliki cookies w celach analitycznych, aby sprawdzić, jak użytkownicy korzystają z witryny. Możesz wyłączyć cookies w ustawieniach swojej przeglądarki.